이번에는 DJ MONG의 월드투어 네 번째 도시, London으로 간다.
서울, 도쿄, 뉴욕을 지나 이번에는 런던이다.
이번 작업에서는 음악과 뮤직비디오를 따로 생각하지 않는다.
하나의 도시를 하나의 프롬프트 세계관으로 만들고, 음악과 영상이 같은 방향을 바라보도록 설계한다.
이번 프로젝트는 Google Flow Music을 중심으로 진행한다.
1. 먼저 도시의 특징을 정한다
런던이라고 해서 단순히 “영국 느낌”을 넣는 것만으로는 부족하다.
이번에는 런던의 밤거리, 비, 지하철, 클럽 문화와 UK Garage의 리듬을 하나의 이미지로 묶었다.
이번 프로젝트의 핵심 키워드는:
UK Garage
2-Step
British Hip-Hop
Bouncy Bass
Syncopated Drums
London Night
Rainy Neon Streets
Underground Club
Playful Rap
Cheeky Swagger
이다.
여기서 중요한 것은 도시의 시각적 특징과 음악적 특징을 함께 설계하는 것이다.
2. 음악 프롬프트
먼저 음악의 방향을 정한다.
Google Flow Music Prompt
UK Garage, 2-Step, British Hip-Hop, 134 BPM, bouncy sub bass, tight syncopated electronic drums, crisp percussion, playful male rap vocal, cheeky British swagger, rainy London night atmosphere, neon streets, underground club energy, catchy chant-style chorus, cinematic intro, energetic and danceable, modern polished production.
프롬프트를 보면 단순히 장르만 적지 않았다.
UK Garage / 2-Step
→ 런던의 음악적 정체성
134 BPM
→ 빠르고 춤추기 좋은 템포
Bouncy sub bass / syncopated drums
→ 2-Step 특유의 리듬
Playful male rap vocal
→ DJ MONG의 캐릭터
Cheeky British swagger
→ 장난스럽고 여유 있는 분위기
Rainy London night / neon streets
→ 음악과 영상이 공유할 수 있는 시각적 이미지
Catchy chant-style chorus
→ 뮤직비디오에서 반복적으로 활용할 수 있는 후렴
이렇게 각각의 요소에 역할을 부여한다.
3. 가사는 뮤직비디오를 미리 생각하면서 만든다
이번에는 노래만 만드는 것이 목적이 아니다.
완성된 음악은 바로 DJ MONG LONDON 뮤직비디오로 연결할 예정이다.
그래서 가사에서도 영상으로 표현하기 좋은 장면을 넣는다.
Soho, Camden, Brixton, London Underground, Thames, Tower Bridge 등을 단순한 관광지 목록처럼 나열하지 않고 몽이가 런던을 돌아다니는 이야기로 연결한다.
예를 들어,
“Two-step rhythm got me ready to float”
에서는 음악의 리듬과 몽이의 움직임을 연결하고,
“Mong on the mic and I’m stealing the show”
에서는 DJ MONG이라는 캐릭터 자체를 강조한다.
4. 이제 뮤직비디오 프롬프트를 만든다
음악이 완성되면 그 음악의 분위기를 그대로 영상으로 확장한다.
여기서 중요한 것은 영상 프롬프트에 새로운 이야기를 계속 추가하는 것이 아니라, 음악 프롬프트에서 만들어놓은 세계관을 시각적으로 번역하는 것이다.
DJ MONG — LONDON MV Prompt
Create a cinematic music video for DJ MONG’s London world tour. A stylish white Bichon Frise DJ and rapper explores London at night, wearing a modern streetwear jacket and sunglasses. Rainy neon streets, Soho nightlife, London Underground, red double-decker buses, Camden streets, Thames riverside and Tower Bridge appear throughout the video. The dog has a playful, confident British swagger and performs naturally to a UK Garage and 2-Step beat. Dynamic tracking shots, low-angle street shots, energetic club scenes, reflections on wet pavement, colorful city lights, cinematic night photography, smooth camera movement, stylish urban music video aesthetic. Maintain the same character appearance, clothing details and visual identity throughout all scenes. Avoid cartoonish exaggeration; keep the dog expressive, cool and believable. The overall mood is energetic, playful, stylish and slightly mischievous.
여기서 특히 중요한 문장은 마지막 부분이다.
Maintain the same character appearance, clothing details and visual identity throughout all scenes.
뮤직비디오에서는 장면마다 몽이의 모습이 달라지는 문제가 생길 수 있기 때문에 캐릭터 일관성을 프롬프트에서 명확하게 요구한다.
5. 음악과 영상의 연결
이번 실험에서는 음악 프롬프트와 영상 프롬프트에 일부 공통 요소를 의도적으로 넣었다.
MUSIC
UK Garage + 2-Step + London Night + Rain + Neon + Playful Swagger
VIDEO
London Night + Rain + Neon + Underground + Playful Swagger
즉,
음악이 도시의 리듬을 담당하고
영상이 도시의 모습을 담당한다.
하지만 둘 모두 같은 세계관을 공유한다.
이렇게 하면 AI에게 음악과 영상을 각각 따로 만드는 것이 아니라 하나의 작품을 서로 다른 형태로 표현하도록 만드는 것에 가까워진다.
6. 이번 실험에서 확인할 것
이번 프로젝트에서 확인하고 싶은 것은 세 가지다.
① 도시의 정체성
“London”이라는 단어 하나가 아니라 음악과 영상에서 실제로 런던의 분위기가 느껴지는가?
② 캐릭터의 일관성
서울 → 도쿄 → 뉴욕 → 런던으로 이동해도 DJ MONG이라는 캐릭터가 같은 존재로 보이는가?
③ 음악과 영상의 연결
음악에서 느껴지는 분위기가 영상에서도 자연스럽게 이어지는가?
결국 이번 실험의 질문은 이것이다.
“AI에게 하나의 세계관을 설명하면, 그 세계관을 음악과 영상으로 동시에 확장할 수 있을까?”
7. 그리고 크레딧은 아껴 쓴다
AI 제작에서 중요한 또 하나의 현실적인 문제가 있다.
크레딧. 😂
무작정 여러 버전을 생성하기보다 먼저 프롬프트를 충분히 설계하고, 필요한 결과만 생성한다.
좋은 프롬프트는 단순히 결과를 잘 만드는 문장이 아니라,
불필요한 시행착오와 생성 비용을 줄여주는 작업 설계도
가 될 수도 있다.
이번 DJ MONG LONDON 프로젝트도 그렇게 진행한다.
프롬프트를 만들고 → 음악을 만들고 → 영상을 만들고 → 결과를 분석한다.
그리고 실제 결과가 나오면 처음의 프롬프트와 비교해 무엇이 잘 작동했고 무엇을 수정해야 했는지 다시 기록한다.
그 기록 자체가 다음 작업을 위한 새로운 프롬프트가 된다.
DJ MONG WORLD TOUR — LONDON 🇬🇧🐶
이번에는 런던이다.
다음 도시는 아직 정하지 않았다.
Where are we going next?
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